车载 NPU 的国产化替代:在没有原生 Profiler 的情况下,你如何定位黑盒算子的耗时分布?
随着汽车智能化进程的加速,国产化NPU(神经网络处理器)在车载平台中扮演着越来越重要的角色。然而,许多新兴的国产NPU平台在提供模型部署SDK时,往往缺乏成熟的、细粒度的性能分析工具(Profiler)。当遇到模型推理延迟过高,特别是当延迟...
随着汽车智能化进程的加速,国产化NPU(神经网络处理器)在车载平台中扮演着越来越重要的角色。然而,许多新兴的国产NPU平台在提供模型部署SDK时,往往缺乏成熟的、细粒度的性能分析工具(Profiler)。当遇到模型推理延迟过高,特别是当延迟...
在车载AI系统中,模型文件(如ONNX, PyTorch JIT, 或TensorFlow Lite文件)是核心知识产权。一旦这些模型文件被恶意攻击者或竞争对手获取并逆向工程,将导致重大的商业损失。为了“防君子也防小人”,我们不仅需要文件系...
随着大模型(LLM)被集成到车载娱乐和导航系统,语音助手的能力得到了极大的增强。然而,这种能力也带来了新的安全风险:提示词注入(Prompt Injection,PI)。攻击者可能通过精心构造的语音指令,诱骗LLM绕过安全限制,执行非预期操...
座舱与云端通信的“隐形盾牌”:针对车载场景优化的 TLS 1.3 高效加密链路 在现代汽车架构中,座舱(Cockpit)与云端服务(如OTA更新、远程诊断、实时地图)之间的通信必须满足两个核心要求:极致的安全性和极低的延迟。传统上使用的TL...
车载以太网(Automotive Ethernet)的普及极大地提高了车辆内部数据传输的速率和诊断效率。其中,DoIP(Diagnostic over IP)作为基于TCP/IP协议栈的诊断标准,取代了传统的CAN诊断模式,成为了现代车辆诊...
车载信息娱乐系统(IVI)作为汽车的智能中枢,其安全性至关重要。Android 平台使用 SELinux(Security-Enhanced Linux)来实现强制访问控制(MAC),它是保护 IVI 系统不受恶意或错误行为侵害的“安全带”...
别让你的密钥在内存里裸奔:车载 HSM 硬件安全模块的实战加密方案 在现代汽车电子架构中,安全是重中之重。无论是 V2X 通信、安全启动(Secure Boot)还是空中下载(OTA)固件更新,都需要依赖强大的加密技术来保证数据和系统的完整...
车载信息娱乐系统(IVI)和高级驾驶辅助系统(ADAS)对低延迟AI推理的需求日益增长。传统的云端AI模型部署流程复杂且延迟高,因此轻量级的端侧推理库(如NCNN和MNN)成为车载AI功能快速原型化的理想选择。本文将聚焦于如何利用NCNN,...
车载人工智能,尤其是在智能座舱(Cockpit)系统中,对模型的鲁棒性有着极高的要求。电磁干扰(EMI)和车辆振动是两个主要的环境挑战,它们直接影响传感器数据的质量,进而导致AI模型(如DMS、手势识别)的识别精度急剧下降。本文将详细介绍如...
车载信息娱乐系统(IVI)中的AI应用,如高级驾驶辅助系统(ADAS)中的计算机视觉模型或智能语音助手,通常需要瞬时占用大量的内存进行模型推理。如果系统内存紧张,这种突发的内存需求很容易触发Linux内核的内存回收机制,甚至Low Memo...