标签：车载

2026-02-02andy阅读(5)评论(0)

如何针对车载垂直领域构建高效的 RAG 知识库：提升座舱大模型知识准确性 在汽车座舱环境中部署大模型（LLM）面临两大挑战：一是模型必须理解高度专业化的汽车术语和操作指南；二是用户对实时、准确的答案有极高要求，不能容忍“幻觉”（Halluc...

2026-02-01andy阅读(6)评论(0)

在车载智能座舱系统中，部署大语言模型（LLM）面临着性能、延迟和成本的挑战。为了平衡强大的能力（云端LLM）和低延迟、高实时性（端侧LLM），端云协同架构成为了主流。这种架构的核心在于一个高效的“动态决策引擎”，它能够根据用户指令的特性、实...

2026-01-30andy阅读(13)评论(0)

车载座舱中的AI应用，如驾驶员状态监控（DMS）、手势识别和语音处理，对实时性要求很高，但同时面临着严峻的散热挑战。在炎热环境或持续高负载下，端侧AI芯片（NPU/GPU）产生的热量可能导致系统性能下降甚至硬件损坏。为了保证AI系统的长期稳...