如何利用强化学习优化AI工作负载的资源调度?
如何利用强化学习优化 AI 训练集群的任务调度效率 在现代 AI 基础设施中,如何高效分配 GPU 资源是核心挑战。传统的调度算法如 FIFO(先来先服务)或 DRF(主导资源公平调度)往往难以应对大模型(LLM)训练中复杂的显存碎片化和波...
如何利用强化学习优化 AI 训练集群的任务调度效率 在现代 AI 基础设施中,如何高效分配 GPU 资源是核心挑战。传统的调度算法如 FIFO(先来先服务)或 DRF(主导资源公平调度)往往难以应对大模型(LLM)训练中复杂的显存碎片化和波...
1. 背景:移动端异构架构的挑战 在移动端 SoC 中,常见的 ARM 架构通常采用 Big.LITTLE(大小核)设计。当运行 AI 模型推理时,如果系统将计算任务随机分配给小核,或者在大小核之间频繁切换,会导致推理耗时出现显著的“长尾效...
Go 语言的并发模型是其成功的核心要素之一。其轻量级的协程(goroutine)由 Go 运行时(Runtime)的调度器管理。高效的调度器是保证 goroutine 性能的关键,而实现这一效率的秘诀在于它的负载均衡策略——Work Ste...
构建生产级的高可用(HA)Kubernetes 集群是确保业务连续性的基石。一个高可用的集群意味着即使部分控制平面组件(Master 节点)发生故障,整个集群的管理功能仍然可以正常运行。这主要依赖于两个核心机制:API Server 的负载...
混合专家模型(Mixture-of-Experts, MoE)通过稀疏激活实现模型扩展,显著提升了参数量和训练效率。然而,其核心组件——路由器(Router)——在将输入Token分配给不同专家(Expert)时,带来了两大基础设施挑战:专...
Kubernetes Ingress 是集群流量的“守门员”,它提供了一种声明式的方式来管理外部用户对集群内部服务的访问。本文将聚焦于如何利用 Ingress Controller(以主流的 NGINX Ingress Controller...
许多公有云或VPS服务商(尤其是一些提供免费试用或严格限制闲置资源的厂商)会监控虚拟机的活动状态。如果一个VPS长时间处于零负载、零网络流量的状态,它可能会被判定为“闲置”并被暂停或回收。对于个人站长来说,这可能导致网站意外中断。解决这个问...