当语音助手遭遇提示词注入:如何构建车载大模型的“内容防火墙”
随着大模型(LLM)被集成到车载娱乐和导航系统,语音助手的能力得到了极大的增强。然而,这种能力也带来了新的安全风险:提示词注入(Prompt Injection,PI)。攻击者可能通过精心构造的语音指令,诱骗LLM绕过安全限制,执行非预期操...
随着大模型(LLM)被集成到车载娱乐和导航系统,语音助手的能力得到了极大的增强。然而,这种能力也带来了新的安全风险:提示词注入(Prompt Injection,PI)。攻击者可能通过精心构造的语音指令,诱骗LLM绕过安全限制,执行非预期操...
在现代智能座舱中,语音交互的体验直接决定了用户的满意度。传统的云端 ASR(自动语音识别)虽然识别精度高,但其固有的网络传输和全句等待时间,使得端到端延迟通常在数百毫秒甚至秒级,难以满足实时交互对“零延迟”的严苛要求。 本文将聚焦如何结合离...