如何针对移动端实时视频流优化推理延迟:从摄像头采集到纹理上传的全链路调优
在移动端进行实时视频流AI推理,最大的性能瓶颈往往不在模型计算本身,而在于数据在CPU和GPU之间的搬运(内存拷贝)以及颜色空间转换(YUV到RGB)。传统的处理流程是:摄像头采集YUV数据 -> CPU接收 -> CPU进行YUV转RGB...
在移动端进行实时视频流AI推理,最大的性能瓶颈往往不在模型计算本身,而在于数据在CPU和GPU之间的搬运(内存拷贝)以及颜色空间转换(YUV到RGB)。传统的处理流程是:摄像头采集YUV数据 -> CPU接收 -> CPU进行YUV转RGB...