标签：视觉

2026-02-13andy阅读(47)评论(0)

视觉识别也会被“致盲”？针对车内DMS摄像头的对抗样本攻击与防御方案 驾驶员监控系统（DMS, Driver Monitoring System）在现代汽车中扮演着越来越重要的角色，用于实时监测驾驶员的疲劳状态、注意力分散情况，从而提升驾驶...

2026-02-04andy阅读(64)评论(0)

在车载视觉系统中，对推理速度和功耗的要求极为严苛。NVIDIA TensorRT (TRT) 是优化和部署深度学习模型到NVIDIA GPU（如Jetson或Drive系列）的首选工具。然而，在将PyTorch或TensorFlow训练好的...

2026-02-03andy阅读(64)评论(0)

在智能汽车座舱中，DMS（驾驶员监测系统）和手势识别是提升安全性和用户体验的关键技术。然而，在嵌入式硬件（如车载SoC）上，同时运行这两个复杂的视觉任务会带来巨大的计算压力和延迟。解决这一问题的核心在于模型架构优化与推理图算子融合。 算子融...

2026-01-31andy阅读(60)评论(0)

在智能座舱（Smart Cockpit）系统中，视觉模型（如高分辨率感知、驾驶员/乘客监控DMS/OMS模型）往往体积庞大且计算密集。单个算力单元（如特定的NPU或DSP）可能无法提供足够的内存或吞吐量。模型分片（Model Shardin...

2026-01-30andy阅读(79)评论(0)

PyTorch 默认使用 NCHW (Batch, Channels, Height, Width) 内存布局，这是一种从科学计算历史遗留下来的传统格式。然而，对于现代视觉模型，尤其是在利用 NVIDIA Tensor Core 或其他高度...