车载 NPU 的国产化替代:在没有原生 Profiler 的情况下,你如何定位黑盒算子的耗时分布?
随着汽车智能化进程的加速,国产化NPU(神经网络处理器)在车载平台中扮演着越来越重要的角色。然而,许多新兴的国产NPU平台在提供模型部署SDK时,往往缺乏成熟的、细粒度的性能分析工具(Profiler)。当遇到模型推理延迟过高,特别是当延迟...
随着汽车智能化进程的加速,国产化NPU(神经网络处理器)在车载平台中扮演着越来越重要的角色。然而,许多新兴的国产NPU平台在提供模型部署SDK时,往往缺乏成熟的、细粒度的性能分析工具(Profiler)。当遇到模型推理延迟过高,特别是当延迟...
在 Go 语言的并发模型中,goroutine 的调度是自动且高效的。然而,当遇到极端 CPU 密集型(CPU-bound)任务,并且这些任务在执行过程中从不进行系统调用、网络I/O或锁操作时,可能会导致一个问题:调度器饥饿(Schedul...
在处理大规模向量搜索时,我们通常需要在搜索速度(延迟)和搜索准确性(召回率)之间做出权衡。Faiss 的 IVF(Inverted File Index)系列索引是实现高性能搜索的关键工具,而 nprobe 参数则是控制这种权衡的核心。 本...