标签：线程

2026-02-17andy阅读(46)评论(0)

在 Go 1.14 版本之前，Go 语言的调度器主要依赖于“协作式抢占”（Cooperative Preemption）。这意味着 Goroutine 只有在执行函数调用、系统调用或特定的运行时检查点时，才会主动或被动地交出控制权，让调度器...

2026-02-13andy阅读(43)评论(0)

Java 平台自诞生以来，其并发模型主要基于“平台线程”（Platform Threads），即操作系统线程的一对一映射。当并发量达到数万级别时，创建和管理这些重量级的操作系统线程会带来巨大的内存开销和上下文切换成本，严重限制了Java在高...

2026-02-12andy阅读(67)评论(0)

作为Java并发编程的利器，CompletableFuture 极大地简化了异步任务的编排。然而，许多开发者在使用自定义线程池进行任务切换时，会遭遇一个隐蔽的陷阱：异步任务突然变得阻塞，甚至导致整个系统性能下降。 这个陷阱的核心在于对 Co...

2026-02-04andy阅读(56)评论(0)

Faiss (Facebook AI Similarity Search) 是一个高效的向量相似度搜索库。然而，在将其部署到需要高并发查询的环境（例如 Web 服务）时，如果简单地使用 Python 的多线程，很快就会遇到性能急剧下降甚至不...

2026-02-02andy阅读(89)评论(0)

在高性能的并发编程中，控制任务的执行时间和优雅地管理资源至关重要。Python 的 concurrent.futures 模块提供了一个高级接口来异步执行可调用对象，它内置了对任务超时和资源释放的支持。 本文将详细介绍如何使用 Thread...

2026-01-15andy阅读(109)评论(0)

作为站长，我们常常在公有云虚拟机或 VPS 上部署基于 Java 的 Web 应用（如 Spring Boot, Tomcat）。在高并发环境下，如果不对共享变量进行适当处理，极易发生“脏读”或“数据不可见”的问题。这不仅会导致用户体验下降...

2026-01-14andy阅读(116)评论(0)

对于运行在VPS或云虚拟机上的Java应用来说，合理设置线程池大小是性能优化的关键一步。线程池设置得太小会导致任务排队和处理速度慢（线程饥饿），设置得太大则会浪费系统资源，增加线程上下文切换的开销，反而降低性能。 科学设置线程池大小的核心原...