标签：索引

2026-01-29andy阅读(21)评论(0)

作为一名搜索技术专家，理解Elasticsearch（简称ES）的近实时（NRT）搜索机制是掌握其高性能搜索能力的关键。NRT的实现核心在于Refresh操作。许多人误以为Refresh就是传统数据库中的“刷盘”或“提交”，但它在ES/Lu...

2026-01-24andy阅读(39)评论(0)

Elasticsearch（基于Lucene）在数据写入时，并不会立即修改大文件，而是不断创建小的、不可变的索引文件，这些文件被称为“段”（Segment）。段数量过多是影响Elasticsearch性能的常见瓶颈：过多的段会占用更多的文件...

2026-01-24andy阅读(41)评论(0)

Faiss (Facebook AI Similarity Search) 是目前业界公认最强大的向量搜索库之一。在 Faiss 中，最基础也是最精确的索引类型是暴力检索索引（Flat Indexes），其中最常用的是 IndexFlatL...

2026-01-24andy阅读(35)评论(0)

倒排索引（Inverted Index）是几乎所有现代搜索引擎（包括 Lucene、Elasticsearch、Solr）实现快速、高效全文检索的基础。理解倒排索引的内部构造，特别是其两大核心组件——Term Dictionary (术语字...

2026-01-24andy阅读(40)评论(0)

Faiss (Facebook AI Similarity Search) 是处理大规模向量搜索的利器。然而，面对数十亿级的向量数据，选择合适的索引架构至关重要。错误的索引选择可能导致内存溢出或查询速度极慢。本篇文章将聚焦于如何根据资源限制...

2025-12-25andy阅读(137)评论(0)

在构建低延迟的AI推理服务，特别是依赖实时数据查询的RAG（Retrieval-Augmented Generation）系统或特征存储（Feature Store）时，数据库的性能至关重要。当数据库（如PostgreSQL）经历重启（即冷...

2025-12-24andy阅读(75)评论(0)

痛点分析：分布式索引的冷启动惩罚 在高性能分布式AI系统中（例如向量数据库、大型推荐系统或索引型搜索服务），每个节点通常负责管理数据的一个或多个分片（Shards）。当一个节点因故障宕机后，为了快速恢复服务，其负责的索引分片必须从持久化存储...

2025-12-23andy阅读(85)评论(0)

在AI基础设施中，特别是进行大规模向量相似性搜索时，使用GPU加速是提高检索速度的关键。然而，当索引的向量数量达到数十亿甚至数万亿时，索引所需的存储容量往往会轻松超过单张GPU的显存上限（如24GB、80GB）。这时，一个核心的工程问题是：...

2025-12-23andy阅读(79)评论(0)

在构建大规模向量检索系统时，实时数据流入是一个常见挑战。Faiss（Facebook AI Similarity Search）以其高性能著称，但其核心索引结构（如IndexIVF、IndexHNSW）通常是为静态数据集设计的。对一个数十亿...