PyTorch 算子融合详解:如何利用 NNC 编译器减少显存读写以提升推理效率
在 AI 模型推理阶段,提升速度的关键往往不在于计算本身的复杂度,而在于数据在存储介质(如GPU HBM)和计算单元(CUDA Core)之间传输的效率。算子融合(Operator Fusion)正是解决这一问题的核心技术,它通过将多个计算...
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NVIDIA Nsight Systems (NSS) 是一个强大的系统级性能分析工具,它能够帮助开发者深入了解 GPU 和 CPU 之间的交互,以及 CUDA 算子(Kernel)的执行效率。对于深度学习应用而言,理解哪个算子耗时最长是性...
别再神话国产芯片:深度解析算子库生态对国产 GPU 落地限制的底层逻辑 近年来,国产GPU在硬件设计上取得了显著进步。然而,当讨论它们在深度学习或高性能计算(HPC)领域的实际应用时,人们往往忽略了一个致命的核心问题:算子库生态。算子库生态...
高通骁龙8295(通常集成在Snapdragon Cockpit平台)是为高性能AI计算设计的SoC,尤其擅长处理大模型(LLMs, Vison Transformers)推理任务。其核心优势在于集成的Hexagon NPU/DSP,但要充...