PageAttention 详解:vLLM 是如何借用操作系统的分页思想解决显存碎片的
大规模语言模型(LLM)在推理阶段面临的一个核心挑战是如何高效管理巨大的 Key-Value Cache(KV Cache)。KV Cache 存储了Attention机制中K(Key)和V(Value)矩阵的历史记录,对于长序列推理至关重...
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在深度学习模型的训练和推理过程中,尤其是在使用PyTorch时,我们经常会遇到一个棘手的问题:明明通过 nvidia-smi 看到显存(GPU Memory)还有剩余,但在尝试分配新的大张量时却报出了 OOM(Out of Memory)错...