标签：理解

2026-02-11andy阅读(54)评论(0)

AQS（AbstractQueuedSynchronizer）是Java并发包中构建锁和同步器的核心框架。它依赖于一个整型的原子变量state来管理同步状态，并使用CLH队列来管理等待线程。理解AQS在共享模式下的状态传播机制，是区分像Co...

2026-02-08andy阅读(49)评论(0)

分布式训练是加速大型模型训练的关键技术。在多GPU或多机环境中，梯度同步（Gradient Synchronization）的效率决定了整体训练的性能上限。在TensorFlow和PyTorch等框架中，NVIDIA的集合通信库（NCCL）...

2026-02-07andy阅读(45)评论(0)

如何理解 JVM 中的指针压缩技术：为什么堆内存超过 32G 会性能下降 在高性能 Java 应用的部署中，配置 JVM 堆内存大小（Heap Size）是一个核心环节。开发者常常会听到一个经验法则：如果使用 64 位 JVM，最好不要让堆...

2026-02-04andy阅读(62)评论(0)

在TensorFlow 2.x中，tf.function是实现高性能图执行的核心工具。它将普通的Python函数编译成高效、可移植的TensorFlow计算图。然而，要真正发挥其性能，我们必须理解其背后的机制：函数单态化（Monomorph...

2026-02-01andy阅读(74)评论(0)

作为Python异步编程（尤其是asyncio）的核心，yield from和await都用于暂停当前函数的执行并委托给另一个操作。然而，它们在控制流的本质和设计目标上存在显著差异。理解这些差异对于掌握现代Python异步模型至关重要。 1...

2026-01-30andy阅读(55)评论(0)

Python 作为一种支持多重继承的面向对象语言，必须有一个清晰的规则来确定当子类调用一个方法时，应该在哪个父类中查找该方法。这个规则就是方法解析顺序（Method Resolution Order, MRO）。 在 Python 2.3 ...

2026-01-29andy阅读(88)评论(0)

作为一名搜索技术专家，理解Elasticsearch（简称ES）的近实时（NRT）搜索机制是掌握其高性能搜索能力的关键。NRT的实现核心在于Refresh操作。许多人误以为Refresh就是传统数据库中的“刷盘”或“提交”，但它在ES/Lu...