从 PyTorch DDP 源码看分布式训练中“梯度桶(Bucket)”的同步奥秘
在PyTorch分布式数据并行(DDP)训练中,性能瓶颈往往出现在不同进程之间的梯度同步环节。为了高效地聚合梯度,DDP引入了“梯度桶”(Gradient Buckets)机制,这不仅减少了通信延迟,还实现了计算与通信的重叠(Overlap...
在PyTorch分布式数据并行(DDP)训练中,性能瓶颈往往出现在不同进程之间的梯度同步环节。为了高效地聚合梯度,DDP引入了“梯度桶”(Gradient Buckets)机制,这不仅减少了通信延迟,还实现了计算与通信的重叠(Overlap...