tf.function 机制详解:从 Python 源码到高性能计算图的 AutoGraph 转换全过程
在TensorFlow 2.x时代,Eager Execution(即时执行)模式极大地提升了开发体验,使得调试像写普通Python代码一样方便。然而,纯粹的Eager模式由于需要反复穿越Python解释器边界,在性能上不如静态计算图。Te...
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在PyTorch分布式数据并行(DDP)训练中,性能瓶颈往往出现在不同进程之间的梯度同步环节。为了高效地聚合梯度,DDP引入了“梯度桶”(Gradient Buckets)机制,这不仅减少了通信延迟,还实现了计算与通信的重叠(Overlap...