手绘 Megatron-LM 的 3D 并行拓扑图:请指出流水线并行与张量并行的切分边界在哪里?
Megatron-LM是NVIDIA开发的一个用于训练超大规模Transformer模型的框架。它通过组合三种并行技术(数据并行DP、张量并行TP、流水线并行PP)实现了高效的3D并行策略。对于希望配置和优化LLM训练的用户来说,理解TP和...
Megatron-LM是NVIDIA开发的一个用于训练超大规模Transformer模型的框架。它通过组合三种并行技术(数据并行DP、张量并行TP、流水线并行PP)实现了高效的3D并行策略。对于希望配置和优化LLM训练的用户来说,理解TP和...
在现代深度学习训练中,GPU 的计算速度往往远远超过传统硬盘 I/O 或 CPU 预处理的速度。如果数据输入管道(Input Pipeline)处理不当,就会导致高性能的 GPU 不得不等待 CPU 完成数据加载和预处理,这种情况被称为“G...
导语:为什么流水线并行会产生“气泡”? 在训练超大规模深度学习模型时(如GPT系列),单个GPU的显存往往无法容纳整个模型。我们不得不采用模型并行策略,其中,流水线并行(Pipeline Parallelism, PP)是一种常用的方法,它...
在训练大规模深度学习模型(特别是LLMs)时,单块GPU的计算能力和内存往往无法满足需求。分布式训练是解决这一问题的核心手段。面试中,区分数据并行(DP)、模型并行(MP/TP)和流水线并行(PP)及其切分依据,是考察候选人分布式系统理解能...