流水线并行的“气泡”怎么消?带你拆解 1F1B 调度算法的精妙之处
导语:为什么流水线并行会产生“气泡”? 在训练超大规模深度学习模型时(如GPT系列),单个GPU的显存往往无法容纳整个模型。我们不得不采用模型并行策略,其中,流水线并行(Pipeline Parallelism, PP)是一种常用的方法,它...
导语:为什么流水线并行会产生“气泡”? 在训练超大规模深度学习模型时(如GPT系列),单个GPU的显存往往无法容纳整个模型。我们不得不采用模型并行策略,其中,流水线并行(Pipeline Parallelism, PP)是一种常用的方法,它...
在训练大规模深度学习模型(特别是LLMs)时,单块GPU的计算能力和内存往往无法满足需求。分布式训练是解决这一问题的核心手段。面试中,区分数据并行(DP)、模型并行(MP/TP)和流水线并行(PP)及其切分依据,是考察候选人分布式系统理解能...