如何利用 NCCL_DEBUG 环境变量排查分布式训练中的网络死锁与连接超时
在高性能计算和深度学习领域,分布式训练(如PyTorch DDP)是加速模型收敛的关键手段。然而,分布式环境的复杂性,尤其是涉及多机或多GPU通信时,经常会导致令人头疼的死锁或连接超时问题。这些问题往往源于网络配置错误、防火墙限制或进程间同...
在高性能计算和深度学习领域,分布式训练(如PyTorch DDP)是加速模型收敛的关键手段。然而,分布式环境的复杂性,尤其是涉及多机或多GPU通信时,经常会导致令人头疼的死锁或连接超时问题。这些问题往往源于网络配置错误、防火墙限制或进程间同...
在Python中,当我们使用multiprocessing模块实现并发时,与多线程(threading)不同,子进程拥有独立的内存空间。这意味着父进程中定义的普通变量(如列表、字典、普通对象实例)不会自动且安全地在子进程间共享。如果尝试直接...