详解 K8s 里的“副作用”:为什么说 Sidecar 模式是云原生扩展的灵魂
Sidecar 模式是云原生设计中最具影响力且最常用的模式之一。它允许我们将应用主逻辑与非功能性需求(如监控、日志、安全、服务网格代理)彻底解耦,从而极大地提升了系统的可扩展性和可维护性。 什么是 Sidecar 模式? 在 Kuberne...
Sidecar 模式是云原生设计中最具影响力且最常用的模式之一。它允许我们将应用主逻辑与非功能性需求(如监控、日志、安全、服务网格代理)彻底解耦,从而极大地提升了系统的可扩展性和可维护性。 什么是 Sidecar 模式? 在 Kuberne...
在深度学习优化和不确定性估计中,二阶导数(曲率信息)扮演着至关重要的角色,尤其是在牛顿法或拟牛顿法(如BFGS)中。TensorFlow 2.x 的 Eager 模式提供了灵活的自动微分机制 tf.GradientTape。虽然它主要用于计...
异构计算(Heterogeneous Computing)指的是在同一系统中使用不同类型的处理器(如 CPU、GPU、TPU 等)协同工作来完成任务。在深度学习训练中,最常见的异构模式就是让多核 CPU 专注于数据加载、预处理和增强(I/O...