如何使用 tf.lookup 查找表实现超大规模类别特征的快速嵌入映射
在处理推荐系统或大规模广告系统时,我们经常遇到具有数百万甚至数十亿唯一值的类别特征(如用户ID、商品ID)。如果直接将这些ID作为输入并依赖传统的 Keras Embedding 层,模型在内存和初始化速度上都会面临巨大挑战。 解决这个问题...
在处理推荐系统或大规模广告系统时,我们经常遇到具有数百万甚至数十亿唯一值的类别特征(如用户ID、商品ID)。如果直接将这些ID作为输入并依赖传统的 Keras Embedding 层,模型在内存和初始化速度上都会面临巨大挑战。 解决这个问题...