标签：架构

2026-02-09andy阅读(59)评论(0)

如何理解和实践Java双亲委派模型的四种“破坏”与修正机制nnJava虚拟机中的双亲委派模型（Parent Delegation Model, DPDM）是保证类加载安全性和唯一性的核心机制。它要求类加载请求首先委派给父加载器，直到顶层的启...

2026-02-06andy阅读(100)评论(0)

许多个人站长在选择公有云或VPS时，都会遇到OpenVZ（简称OVZ）和KVM这两种主流虚拟化架构的选择难题。坊间流传OpenVZ是“超售重灾区”，而KVM才是建站的“安全港”。那么，这种说法在今天是否依然成立？ 1. 理解虚拟化架构的核心...

2026-02-04andy阅读(70)评论(0)

大型语言模型（LLM）的推理过程通常分为两个截然不同的计算阶段：预填充（Pre-fill）和生成（Decode）。这两个阶段的计算和资源需求特性存在巨大差异，如果在同一块GPU上混合执行，往往会导致资源利用率低下，尤其是在高并发的服务环境中...

2026-02-04andy阅读(98)评论(0)

跨集群搜索（Cross-Cluster Search, CCS）是 Elasticsearch 中一项强大的功能，它允许用户在单个请求中查询多个独立运行的 Elasticsearch 集群。这对于需要跨越地理位置、满足数据主权要求（如 GD...

2026-02-02andy阅读(66)评论(0)

在复杂的AI推理加速和模型部署场景中，我们经常需要对自定义的神经网络架构进行修改、融合或适配特定的硬件加速器。PyTorch 2.0生态系统中的核心工具 torch.fx 为我们提供了强大的基础能力——符号追踪（Symbolic Traci...

2026-02-01andy阅读(81)评论(0)

在车载智能座舱系统中，部署大语言模型（LLM）面临着性能、延迟和成本的挑战。为了平衡强大的能力（云端LLM）和低延迟、高实时性（端侧LLM），端云协同架构成为了主流。这种架构的核心在于一个高效的“动态决策引擎”，它能够根据用户指令的特性、实...

2026-01-31andy阅读(74)评论(0)

在构建大规模深度学习模型训练系统时，参数服务器（Parameter Server, PS）架构是一种常见的解决方案。它将模型参数的存储和更新集中在专用的PS节点上，而Worker节点（训练器）只负责计算梯度并发送给PS。PyTorch 提供...

2026-01-31andy阅读(102)评论(0)

计算机体系结构中有一个长期存在的瓶颈，称为“内存墙”（Memory Wall）。它描述了处理器速度增长（基于摩尔定律）远快于内存访问速度和带宽增长的现象。对于传统的CPU计算任务，这早已是性能限制因素；而对于今天的大型语言模型（LLMs），...

2026-01-30andy阅读(94)评论(0)

概述：理解并行计算的基石 在高性能计算领域，实现大规模数据并行是提升运算速度的关键。CPU和GPU在底层架构上选择了不同的路径来实现这一目标：CPU主要依赖SIMD (Single Instruction, Multiple Data)，而...

2025-11-13andy阅读(388)评论(0)

如何使用 PyRIT 框架进行大模型安全评测的架构解析与实战 随着大型语言模型（LLMs）的广泛应用，对其进行严格的安全性和鲁棒性评估变得至关重要。微软开发的 Python Risk Identification Toolkit (PyRI...