一道思考题:在移动端 NPU 上,为什么 3×3 卷积有时跑得比 1×1 卷积还快?
在深度学习模型优化,尤其是移动端(如高通Adreno NPU、华为Ascend NPU等)部署时,我们通常认为1×1卷积(点卷积)由于其极少的浮点运算量(FLOPs)理应比3×3卷积快得多。然而,在实际的NPU性能测试中...
在深度学习模型优化,尤其是移动端(如高通Adreno NPU、华为Ascend NPU等)部署时,我们通常认为1×1卷积(点卷积)由于其极少的浮点运算量(FLOPs)理应比3×3卷积快得多。然而,在实际的NPU性能测试中...