怎样通过硬件感知的量化搜索(NAS+Quant):针对不同 SoC 自动寻找最优的压缩方案
在端侧AI部署中,不同厂商的SoC(如高通骁龙的DSP、华为昇腾的NPU、联发科的APU)对不同算子位宽的加速效率截然不同。传统的统一INT8量化往往无法榨干硬件性能。本文将介绍如何利用硬件感知量化搜索(Hardware-Aware Qua...
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在现代深度学习分布式训练中,NVIDIA Collective Communications Library (NCCL) 是实现高性能 GPU 间通信的核心工具。NCCL 提供了多种通信算法来优化 All-Reduce、Broadcast...
简介:为什么批量提交是写入的关键? 在Elasticsearch (ES) 中,批量(Bulk)写入是实现高吞吐量数据索引的唯一方法。如果每次只提交一个文档,网络延迟和HTTP/TCP握手开销将导致性能急剧下降。然而,Bulk请求也不是越大...
在处理大规模向量搜索时,我们通常需要在搜索速度(延迟)和搜索准确性(召回率)之间做出权衡。Faiss 的 IVF(Inverted File Index)系列索引是实现高性能搜索的关键工具,而 nprobe 参数则是控制这种权衡的核心。 本...