车载 NPU 的国产化替代:在没有原生 Profiler 的情况下,你如何定位黑盒算子的耗时分布?
随着汽车智能化进程的加速,国产化NPU(神经网络处理器)在车载平台中扮演着越来越重要的角色。然而,许多新兴的国产NPU平台在提供模型部署SDK时,往往缺乏成熟的、细粒度的性能分析工具(Profiler)。当遇到模型推理延迟过高,特别是当延迟...
随着汽车智能化进程的加速,国产化NPU(神经网络处理器)在车载平台中扮演着越来越重要的角色。然而,许多新兴的国产NPU平台在提供模型部署SDK时,往往缺乏成熟的、细粒度的性能分析工具(Profiler)。当遇到模型推理延迟过高,特别是当延迟...
如何通过 VarHandle 操作底层变量:Java 9 以后原子类的新型替代方案 自 Java 9 以来,java.lang.invoke.VarHandle 被引入,旨在标准化和优化对变量的低级别、原子性和内存同步操作。它是对传统原子类...
在自动驾驶和智能座舱系统中,高性能车载计算平台通常依赖多个NPU(神经网络处理器)进行并行计算。这些NPU之间高效的数据交换是实现分布式训练和推理加速的关键,而集体通信库(Collective Communication Libraries...