图像内容与文本指令的冲突?
背景与挑战 在多模态大模型(MLLM)的实际部署中,开发者常面临「图文冲突」问题:用户输入的文本指令(Instruction)与上传的图像内容(Image)存在事实性矛盾。例如,指令要求「统计图中红苹果的数量」,但图像中仅存在绿苹果。在这种...
背景与挑战 在多模态大模型(MLLM)的实际部署中,开发者常面临「图文冲突」问题:用户输入的文本指令(Instruction)与上传的图像内容(Image)存在事实性矛盾。例如,指令要求「统计图中红苹果的数量」,但图像中仅存在绿苹果。在这种...
如何通过 PagedAttention 与分块量化结合:解决移动端内存碎片化导致的长文本 OOM 在移动端部署大语言模型(LLM)时,内存压力主要源于 KV Cache。随着对话长度增加,KV Cache 呈线性增长,且传统的连续内存分配方...
作为架构师,支撑百万级的并发长文本(如大模型推理)请求,同时保证低延时,是一个极具挑战性的任务。长文本推理的挑战在于:推理时间长(Token生成速度慢),且显存消耗大(KV Cache占用)。纯粹的增加服务器并不能解决根本问题,我们需要一套...