面向未来的 AI 操作系统:当计算不再以进程为单位,而是以算子流为中心
在传统的操作系统(OS)中,计算的最小单位是进程(Process)或线程(Thread)。应用程序通过调用系统API,由进程负责资源的分配(CPU时间片、内存空间、I/O访问)。这种模型在处理通用计算任务时非常高效,但面对现代AI和大数据的...
在传统的操作系统(OS)中,计算的最小单位是进程(Process)或线程(Thread)。应用程序通过调用系统API,由进程负责资源的分配(CPU时间片、内存空间、I/O访问)。这种模型在处理通用计算任务时非常高效,但面对现代AI和大数据的...
大规模语言模型(LLM)在推理阶段面临的一个核心挑战是如何高效管理巨大的 Key-Value Cache(KV Cache)。KV Cache 存储了Attention机制中K(Key)和V(Value)矩阵的历史记录,对于长序列推理至关重...