排查实录:当 NCCL 通信出现 Time Out 时,你该如何确定是光模块坏了还是拓扑配置错了?
当我们在大规模 GPU 集群上进行分布式训练时,NCCL (NVIDIA Collective Communications Library) 扮演着核心的通信角色。如果训练过程频繁出现 NCCL Time Out 错误,这通常意味着节点间...
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JVM的Safepoint(安全点)停顿是保障JVM内部操作(如垃圾回收、JIT编译优化或去优化、偏向锁撤销等)正确执行的关键机制。当JVM需要进行这些“世界级”的操作时,它必须确保所有Java线程都停止在一个稳定且已知的状态,即Safep...
为什么 Faiss 会 OOM 或崩溃? 在生产环境中处理数千万乃至数十亿的向量时,Faiss 索引的内存消耗是一个核心挑战。导致服务器 OOM (Out of Memory) 或索引崩溃的主要原因通常有两个: 索引结构选择不当 (Inde...
在多 GPU 分布式训练(例如使用 PyTorch DDP 或 TensorFlow MirroredStrategy)中,显存(VRAM)使用不均衡是一个常见但棘手的问题。当您在 8 块 A100 上遇到此问题时,通常意味着某个或某些进程...
在高性能计算和深度学习领域,分布式训练(如PyTorch DDP)是加速模型收敛的关键手段。然而,分布式环境的复杂性,尤其是涉及多机或多GPU通信时,经常会导致令人头疼的死锁或连接超时问题。这些问题往往源于网络配置错误、防火墙限制或进程间同...