面试必问:为什么 Transformer 的计算瓶颈往往在存储带宽而非算力?
在深度学习,尤其是大型语言模型(LLM)的面试中,这是一个非常常见且重要的问题。理解计算瓶颈是优化模型部署和推理速度的关键。对于基于 Transformer 架构的大模型,在推理(Inference)阶段,计算瓶颈确实往往落在存储带宽(Me...
在深度学习,尤其是大型语言模型(LLM)的面试中,这是一个非常常见且重要的问题。理解计算瓶颈是优化模型部署和推理速度的关键。对于基于 Transformer 架构的大模型,在推理(Inference)阶段,计算瓶颈确实往往落在存储带宽(Me...