标签：座舱

2026-02-08andy阅读(52)评论(0)

随着汽车电子电气（E/E）架构向域控制器和区域架构发展，在一个高性能芯片（SoC）上运行多个功能域（如娱乐域、自动驾驶域、动力总成域）成为趋势。这种设计催生了一个关键问题：座舱娱乐系统（通常安全等级较低，如QM或ASIL-B）是否能够访问或...

2026-02-08andy阅读(61)评论(0)

智能座舱作为车辆的大脑，其安全性至关重要。任何未授权的代码（如恶意固件、被篡改的操作系统内核）都可能导致车辆功能受损甚至威胁驾驶安全。安全启动（Secure Boot）机制正是解决这一问题的核心手段，它确保了从设备上电开始，只有经过数字签名...

2026-02-07andy阅读(44)评论(0)

车载人工智能，尤其是在智能座舱（Cockpit）系统中，对模型的鲁棒性有着极高的要求。电磁干扰（EMI）和车辆振动是两个主要的环境挑战，它们直接影响传感器数据的质量，进而导致AI模型（如DMS、手势识别）的识别精度急剧下降。本文将详细介绍如...

2026-02-06andy阅读(67)评论(0)

在现代智能座舱系统中，AI任务通常分为两类：高优先级、低延迟的交互任务（如语音唤醒、手势控制）和低优先级、高吞吐量的后台任务（如DMS/OMS全时监测、环境感知）。如果后台模型占用过多CPU或GPU资源，就可能导致严重的延迟，从而影响用户体...

2026-02-06andy阅读(64)评论(0)

车载信息娱乐系统（IVI）中的AI应用，如高级驾驶辅助系统（ADAS）中的计算机视觉模型或智能语音助手，通常需要瞬时占用大量的内存进行模型推理。如果系统内存紧张，这种突发的内存需求很容易触发Linux内核的内存回收机制，甚至Low Memo...

2026-02-05andy阅读(50)评论(0)

在汽车电子和智能座舱领域，AI模型的快速迭代和高可靠性要求使得传统的“单分区”OTA升级方式面临巨大挑战。任何升级失败都可能导致系统变砖或服务中断。A/B分区（冗余分区）机制是解决这一问题的黄金标准，它能保证在升级过程中服务的连续性和安全性...

2026-02-05andy阅读(47)评论(0)

座舱AI（如驾驶员监控系统DMS、乘客识别、语音交互模型）对响应速度有极高要求。用户不希望在上车启动车辆时，需要等待数秒才能使用AI功能。AI模型从存储介质加载到内存并准备好进行首次推理的过程，即为“冷启动”。本文将介绍两种核心优化技术：权...

2026-02-04andy阅读(72)评论(0)

简介：夜间红外数据的挑战 座舱监控系统（DMS/OMS）通常使用红外（IR）摄像头。在夜间或极低光照环境下，红外图像虽然能捕捉到关键特征（如眼睛、手部），但其整体像素值范围（动态范围）非常狭窄，且背景噪声相对较高。 当我们将浮点模型（FP3...

2026-02-03andy阅读(64)评论(0)

在智能汽车座舱中，DMS（驾驶员监测系统）和手势识别是提升安全性和用户体验的关键技术。然而，在嵌入式硬件（如车载SoC）上，同时运行这两个复杂的视觉任务会带来巨大的计算压力和延迟。解决这一问题的核心在于模型架构优化与推理图算子融合。 算子融...

2026-02-02andy阅读(74)评论(0)

在汽车电子和智能座舱领域，集成大型语言模型（LLM）以提供自然语言交互的智能管家服务是趋势。然而，车载芯片（如高通SA8155或英伟达Orin等）虽然算力强大，但在内存（RAM/VRAM）方面相对桌面级或服务器级GPU资源有限。一个7B参数...