标签：并发

2026-02-24andy阅读(32)评论(0)

如何利用 sync.Pool 缓解高并发场景下的 GC 压力与对象频繁分配 在 Go 语言的高并发网络编程或高性能服务开发中，频繁地创建和销毁临时对象（如 []byte 缓冲区、小结构体等）会给垃圾回收器（GC）带来巨大的扫描与清理压力，导...

2026-02-15andy阅读(40)评论(0)

作为架构师，支撑百万级的并发长文本（如大模型推理）请求，同时保证低延时，是一个极具挑战性的任务。长文本推理的挑战在于：推理时间长（Token生成速度慢），且显存消耗大（KV Cache占用）。纯粹的增加服务器并不能解决根本问题，我们需要一套...

2026-02-13andy阅读(52)评论(0)

Java 平台自诞生以来，其并发模型主要基于“平台线程”（Platform Threads），即操作系统线程的一对一映射。当并发量达到数万级别时，创建和管理这些重量级的操作系统线程会带来巨大的内存开销和上下文切换成本，严重限制了Java在高...

2026-02-09andy阅读(53)评论(0)

对于使用 Nginx 或 Apache 作为前端代理的个人站长来说，502 Bad Gateway 错误是噩梦般的存在。用户访问时出现这个错误，通常意味着前端代理（Nginx）无法从后端应用服务器（通常是 PHP-FPM 进程）那里获取到响...

2026-02-04andy阅读(78)评论(0)

Faiss (Facebook AI Similarity Search) 是一个高效的向量相似度搜索库。然而，在将其部署到需要高并发查询的环境（例如 Web 服务）时，如果简单地使用 Python 的多线程，很快就会遇到性能急剧下降甚至不...

2026-02-03andy阅读(83)评论(0)

在智能汽车座舱中，DMS（驾驶员监测系统）和手势识别是提升安全性和用户体验的关键技术。然而，在嵌入式硬件（如车载SoC）上，同时运行这两个复杂的视觉任务会带来巨大的计算压力和延迟。解决这一问题的核心在于模型架构优化与推理图算子融合。 算子融...

2026-02-01andy阅读(89)评论(0)

在Python中，当我们使用multiprocessing模块实现并发时，与多线程（threading）不同，子进程拥有独立的内存空间。这意味着父进程中定义的普通变量（如列表、字典、普通对象实例）不会自动且安全地在子进程间共享。如果尝试直接...

2026-01-31andy阅读(115)评论(0)

什么是 Python 的全局解释器锁（GIL）？ Python 的全局解释器锁（Global Interpreter Lock，简称 GIL）是 CPython 解释器中的一个互斥锁（Mutex）。它的核心作用是：保证在任何时刻，只有一个线...

2026-01-29andy阅读(81)评论(0)

对于运行在公有云VPS或Docker容器中的Celery Worker，正确选择并发池（Pool）是提高任务吞吐量和资源利用率的关键。在Ubuntu Docker环境中，我们通常需要在内存效率和CPU利用率之间做出平衡。 1. Celery...

2025-11-18andy阅读(273)评论(0)

作为AI基础设施的核心组件，NVIDIA Triton Inference Server（TIS）是解决高并发、低延迟模型部署挑战的利器。要充分发挥现代GPU的性能潜力，仅仅部署模型是不够的，我们必须精确控制模型的并发度（Concurren...