移动端显存复用技术详解:如何通过内存池设计让 1GB 内存跑起大参数模型
在移动端进行AI推理时,显存(通常是共享内存DRAM或专用的VRAM)往往是瓶颈。对于参数量较大的模型(如轻量级LLM或大型CV模型),其激活值和中间计算结果可能会瞬间占用数百兆甚至超过1GB的内存。本文将聚焦于推理引擎中最关键的优化技术之...
在移动端进行AI推理时,显存(通常是共享内存DRAM或专用的VRAM)往往是瓶颈。对于参数量较大的模型(如轻量级LLM或大型CV模型),其激活值和中间计算结果可能会瞬间占用数百兆甚至超过1GB的内存。本文将聚焦于推理引擎中最关键的优化技术之...