静态离线量化 vs 动态在线量化:在端侧推理时,哪种方案更能降低处理器的功耗开销?
在资源受限的端侧设备(如手机、IoT设备)上部署深度学习模型时,模型量化(通常是转换为INT8)是降低延迟和功耗的关键技术。然而,量化方案并非只有一种。本文将对比静态离线量化(Static Post-Training Quantizatio...
在资源受限的端侧设备(如手机、IoT设备)上部署深度学习模型时,模型量化(通常是转换为INT8)是降低延迟和功耗的关键技术。然而,量化方案并非只有一种。本文将对比静态离线量化(Static Post-Training Quantizatio...
向量搜索的性能和准确性高度依赖于输入向量的质量。在将高维向量投入索引之前,通常需要进行两个关键预处理步骤:归一化(Normalization) 和 主成分分析(PCA)降维。归一化确保向量处于统一的尺度,而 PCA 则能有效去除冗余信息、提...