怎样优化大模型首词延迟(First Token Latency):详解预填充阶段的量化加速技巧
如何优化大模型首词延迟:详解预填充阶段的量化加速技巧 在大语言模型(LLM)的部署实践中,首词延迟(Time to First Token, TTFT)是影响用户交互体验的核心指标。当用户输入较长的 Prompt 时,模型需要经历一个漫长的...
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大型语言模型(LLM)的推理过程通常分为两个截然不同的计算阶段:预填充(Pre-fill)和生成(Decode)。这两个阶段的计算和资源需求特性存在巨大差异,如果在同一块GPU上混合执行,往往会导致资源利用率低下,尤其是在高并发的服务环境中...