模拟场景:集群里有一张 GPU 出现了 ECC 报错(可修正错误),你该立刻下线它还是继续坚持到训练结束?
如何处理 GPU 的 ECC 可修正错误:立即下线还是坚持到训练结束? 背景 在深度学习集群中,GPU 显存错误(ECC Error)是运维和算法工程师经常面临的难题。当系统报出“可修正错误”(Correctable Error)时,你的训...
如何处理 GPU 的 ECC 可修正错误:立即下线还是坚持到训练结束? 背景 在深度学习集群中,GPU 显存错误(ECC Error)是运维和算法工程师经常面临的难题。当系统报出“可修正错误”(Correctable Error)时,你的训...
引言:为什么我们需要轻量化 Kubernetes? 传统的 Kubernetes(K8s)是一个强大但资源密集型的容器编排系统。在数据中心,充足的硬件资源不成问题。但在边缘计算、IoT 设备、小型分支机构或资源受限的开发环境,运行完整的 K...
在构建大规模向量搜索系统时,我们经常面临“非对称搜索”场景:查询向量(Query Vector)通常保持高精度(浮点型),而数据库中的索引向量(Database Vector)为了节省存储和提高I/O效率,会使用量化压缩技术(如Produc...
Kubernetes Service 是将一组 Pod 抽象化并提供稳定网络访问点的核心资源。了解不同的 Service 类型及其用途,对于正确设计 K8s 集群的通信架构至关重要。本文将聚焦三种最常见的 Service 类型:Cluste...
在汽车智能座舱环境中,部署多模态大模型(如处理语音、视觉和文本的VLM/LLM)是提升用户体验的关键。然而,座舱系统通常对硬件资源(尤其是GPU/NPU的显存)具有严格的限制。当用户进行长时间的连续对话时,大模型用于存储历史信息的KV Ca...
在训练大规模深度学习模型(特别是LLMs)时,单块GPU的计算能力和内存往往无法满足需求。分布式训练是解决这一问题的核心手段。面试中,区分数据并行(DP)、模型并行(MP/TP)和流水线并行(PP)及其切分依据,是考察候选人分布式系统理解能...
Git是现代软件开发中不可或缺的版本控制系统。在日常工作中,我们难免会犯错或需要回溯历史。Git提供了多种“撤销”或“回退”机制,其中最核心且最容易混淆的是 git reset、git revert 和 git checkout(或 git...