详解可信内存控制:如何解决 TEE 中 Secure RAM 极小空间与大模型权重的矛盾
在端侧 AI 安全领域,TEE(可信执行环境,如 ARM TrustZone)是保护模型资产的核心手段。然而,开发者面临一个物理上的‘死结’:TEE 的 Secure RAM 通常被硬件锁定在 64MB-128MB 以内,而如今即便是一个轻...
在端侧 AI 安全领域,TEE(可信执行环境,如 ARM TrustZone)是保护模型资产的核心手段。然而,开发者面临一个物理上的‘死结’:TEE 的 Secure RAM 通常被硬件锁定在 64MB-128MB 以内,而如今即便是一个轻...
为什么需要 TEE 可信推理? 在移动端或边缘侧部署 AI 模型时,模型资产的安全性面临严峻挑战。传统的磁盘加密或混淆技术容易被 Root 权限后的攻击者通过内存镜像、侧信道分析等手段破解。ARM TrustZone 技术提供的 TEE (...