MNN 几何计算(Geometric Computing)详解:如何通过动态形状变换实现算子的高度复用
背景 在端侧推理引擎(如 MNN, NCNN, TFLite)的开发中,算子(Op)的实现往往占据了大部分工作量。传统的做法是为每个算子编写特定的 Kernel,但在面对动态 Shape(如 NLP 任务中长度不一的句子)或复杂的维度变换(...
背景 在端侧推理引擎(如 MNN, NCNN, TFLite)的开发中,算子(Op)的实现往往占据了大部分工作量。传统的做法是为每个算子编写特定的 Kernel,但在面对动态 Shape(如 NLP 任务中长度不一的句子)或复杂的维度变换(...