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深度学习

怎样利用剪枝与量化协同优化:实现大模型参数量与存储空间的双重压缩实战

andy阅读(3)评论(0)

如何利用剪枝与量化协同优化:实现大模型参数量与存储空间的双重压缩实战 在部署大语言模型(LLM)或大型深度学习模型时,巨大的存储占用和内存消耗往往是核心瓶颈。单一的优化技术(如仅剪枝或仅量化)有时难以满足端侧设备极低的算力要求。本文将介绍一...