怎样理解 TensorFlow 的集合通信原语:NCCL 协议在 Ring AllReduce 中的性能表现
分布式训练是加速大型模型训练的关键技术。在多GPU或多机环境中,梯度同步(Gradient Synchronization)的效率决定了整体训练的性能上限。在TensorFlow和PyTorch等框架中,NVIDIA的集合通信库(NCCL)...
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在分布式训练,尤其是深度学习模型的分布式训练中,高效的节点间通信是性能的关键。All-Reduce、All-Gather 和 Reduce-Scatter 是最核心的三种集体通信原语(Collective Communication Pri...
在现代深度学习中,模型和数据集的规模爆炸式增长,使得分布式训练成为常态。PyTorch 的 torch.distributed 包提供了一系列高效的通信原语(Collective Operations),这些原语是实现数据并行(DDP)和模...