如何利用昇腾算子融合技术优化大模型推理延迟:从图优化层减少 HBM 与计算单元交互
1. 为什么大模型推理会受限于 HBM? 在大模型(LLM)推理过程中,Transformer 架构中存在大量的逐元素(Element-wise)操作,如 Add、LayerNorm、Mul 和 Silu 等。在标准的执行流中,每个算子都需...
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在智能座舱(Smart Cockpit)系统中,视觉模型(如高分辨率感知、驾驶员/乘客监控DMS/OMS模型)往往体积庞大且计算密集。单个算力单元(如特定的NPU或DSP)可能无法提供足够的内存或吞吐量。模型分片(Model Shardin...
在现代云计算环境中,Kubernetes (K8s) Pod 是最小的部署和调度单元。一个 Pod 看起来就像一台独立、拥有自己 IP 地址的虚拟机,但它在物理上与其他 Pod 共享宿主机内核。这种“看起来是独立”的能力,正是由 Linux...