如何配置高效的数据加载器(Dataloader)以避免GPU空闲?
在深度学习模型训练中,GPU的计算速度远超CPU的数据准备和I/O速度。如果数据加载跟不上GPU的消费速度,就会出现“GPU饥饿”(GPU Starvation),导致GPU资源闲置,浪费了昂贵的计算时间。本文将深入探讨PyTorch中配置...
在深度学习模型训练中,GPU的计算速度远超CPU的数据准备和I/O速度。如果数据加载跟不上GPU的消费速度,就会出现“GPU饥饿”(GPU Starvation),导致GPU资源闲置,浪费了昂贵的计算时间。本文将深入探讨PyTorch中配置...