为什么 model.eval() 不足以关闭所有训练行为:深度剖析 BatchNorm 运行态统计量
BatchNorm (批量归一化) 是深度学习模型中提高训练效率和稳定性的关键组件。然而,它也常常是导致训练和推理行为不一致的“陷阱”之一。 大多数PyTorch用户都知道,在推理时需要调用 model.eval()。但为什么这一操作在某些...
BatchNorm (批量归一化) 是深度学习模型中提高训练效率和稳定性的关键组件。然而,它也常常是导致训练和推理行为不一致的“陷阱”之一。 大多数PyTorch用户都知道,在推理时需要调用 model.eval()。但为什么这一操作在某些...
Docker 作为容器技术的基石,解决了应用打包和环境隔离的难题。然而,当应用进入生产环境,对稳定性、伸缩性和可管理性提出要求时,仅靠 Docker CLI 或 Docker Compose 就显得力不从心。这就是为什么 Docker 之后...