车载 LLM 的端云协同架构:如何通过动态判定逻辑决定指令在本地还是云端执行
在车载智能座舱系统中,部署大语言模型(LLM)面临着性能、延迟和成本的挑战。为了平衡强大的能力(云端LLM)和低延迟、高实时性(端侧LLM),端云协同架构成为了主流。这种架构的核心在于一个高效的“动态决策引擎”,它能够根据用户指令的特性、实...
在车载智能座舱系统中,部署大语言模型(LLM)面临着性能、延迟和成本的挑战。为了平衡强大的能力(云端LLM)和低延迟、高实时性(端侧LLM),端云协同架构成为了主流。这种架构的核心在于一个高效的“动态决策引擎”,它能够根据用户指令的特性、实...