端侧 LLM 内存管理黑魔法:如何利用模型权重的分级加载与量化存储实现极致省电
如何利用分级加载与量化存储实现端侧 LLM 的极致省电与低内存占用 在大模型(LLM)进军手机、平板和边缘网关的趋势下,内存(RAM)和功耗成了最大的绊脚石。一个 Llama-3-8B 模型如果以 FP16 运行需要约 16GB 内存,这足...
如何利用分级加载与量化存储实现端侧 LLM 的极致省电与低内存占用 在大模型(LLM)进军手机、平板和边缘网关的趋势下,内存(RAM)和功耗成了最大的绊脚石。一个 Llama-3-8B 模型如果以 FP16 运行需要约 16GB 内存,这足...