解构 vLLM 的物理内存映射:当 Prompt 长度超过预设 Block 时,底层是如何动态借调空间的?
vLLM(Virtual Large Language Model)框架凭借其创新的内存管理技术 PagedAttention,极大地提升了LLM推理的吞吐量和效率。PagedAttention借鉴了传统操作系统中的虚拟内存和分页思想,核心...
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简介:软件定义AI算力与显存池化 在现代AI训练和推理集群中,GPU显存(VRAM)是核心且昂贵的资源。传统的资源分配方式是静态的,即一个任务独占一台服务器上的一个或多个GPU及其全部显存。这种模式常导致两个主要问题:资源碎片化和低利用率。...