PageAttention 详解:vLLM 是如何借用操作系统的分页思想解决显存碎片的
大规模语言模型(LLM)在推理阶段面临的一个核心挑战是如何高效管理巨大的 Key-Value Cache(KV Cache)。KV Cache 存储了Attention机制中K(Key)和V(Value)矩阵的历史记录,对于长序列推理至关重...
大规模语言模型(LLM)在推理阶段面临的一个核心挑战是如何高效管理巨大的 Key-Value Cache(KV Cache)。KV Cache 存储了Attention机制中K(Key)和V(Value)矩阵的历史记录,对于长序列推理至关重...