怎样利用 torch.cuda.amp 自动混合精度训练实现单卡吞吐量倍增
自动混合精度(Automatic Mixed Precision, AMP)训练是 PyTorch 1.6+ 版本引入的一项重要功能,它允许模型在训练过程中自动使用 FP16(半精度浮点数)进行计算,同时保留 FP32(单精度浮点数)来处理...
自动混合精度(Automatic Mixed Precision, AMP)训练是 PyTorch 1.6+ 版本引入的一项重要功能,它允许模型在训练过程中自动使用 FP16(半精度浮点数)进行计算,同时保留 FP32(单精度浮点数)来处理...