如何优化容器镜像体积:让你的 K8s 应用秒级拉取并启动的避坑小技巧
在 Kubernetes (K8s) 环境中,应用的部署速度和弹性与容器镜像的体积息息相关。镜像体积越大,Kubelet 拉取(Pull)镜像所需的时间越长,尤其是在节点首次启动或冷启动时,这可能导致应用启动延迟,影响用户体验和HPA(Ho...
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模型压缩是AI模型在端侧部署和加速推理的关键步骤。在众多压缩技术中,结构化剪枝(尤其是通道剪枝)因其能直接减少参数数量和计算量(FLOPs),成为实现模型体积减半的有效手段。本文将聚焦于如何结合L1稀疏化训练和通道剪枝,在PyTorch框架...