怎样利用多线程并行与 CPU 亲和性设置绑定大核:减少推理抖动的关键配置
在 AI 模型部署到端侧设备或采用异构 CPU 架构(如 ARM big.LITTLE 或 Intel P/E 核设计)的服务器时,我们经常面临一个挑战:推理延迟(Latency)的抖动(Jitter)过大,导致 P99 延迟性能不佳。这是...
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在处理AI/ML训练、高性能计算(HPC)等场景时,我们经常需要确保特定的工作负载只能运行在具备特定硬件(如GPU、高性能SSD或特殊网络接口)的机器上。Kubernetes的节点亲和性(Node Affinity)就是解决这一问题的核心机...