怎样通过 MUSA 集群进行大模型分布式训练:详解多卡互联下的物理拓扑与带宽优化
如何通过 MUSA 集群进行大模型分布式训练:详解多卡互联与带宽优化 随着国产算力的崛起,摩尔线程(Moore Threads)的 MUSA 架构已成为大模型训练的重要选择。在多卡集群环境下,如何充分利用 MT-Link 互联技术并优化通信...
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在构建高性能AI训练服务器,尤其是涉及大型语言模型(LLM)或多模态模型的训练时,GPU之间的通信带宽往往成为整体性能的瓶颈。忽视互联技术(Interconnect)的选择,是许多开发者在组装硬件时常犯的“大坑”。本文将深入比较NVLink...