编程语言

2026-01-29andy阅读(39)评论(0)

对于运行在公有云VPS或Docker容器中的Celery Worker，正确选择并发池（Pool）是提高任务吞吐量和资源利用率的关键。在Ubuntu Docker环境中，我们通常需要在内存效率和CPU利用率之间做出平衡。 1. Celery...

2026-01-29andy阅读(35)评论(0)

简介：Python字典的魔力 Python中的字典（dict）是使用最广泛的数据结构之一，它提供了平均 O(1) 的时间复杂度进行查找、插入和删除操作。这种高效性能的背后，是基于哈希表（Hash Table）的精妙设计。然而，在Python...

2026-01-29andy阅读(41)评论(0)

在复杂的Python应用中，标准的性能分析工具（如 cProfile）虽然功能强大，但有时我们只需要针对特定的函数或代码块进行轻量级、定制化的时间测量。Python的 sys.settrace 函数提供了一个强大的底层接口，允许我们深入到解...

2026-01-28andy阅读(63)评论(0)

对于在VPS或公有云虚拟机上运行高性能、高并发Python应用（例如使用Flask-SocketIO或OpenStack相关服务）的站长来说，eventlet 是一个常用的库，它通过实现“绿色线程”（green threads）来实现非阻塞...

2026-01-28andy阅读(47)评论(0)

在使用 VPS 或公有云虚拟机搭建服务时，Docker 和 Docker Compose 是常用的部署工具。然而，如果不注意清理，Docker 留下的持久化卷（Volume）会迅速占用大量的磁盘空间，尤其是数据库或日志相关的卷。本文将详细指...

2026-01-28andy阅读(36)评论(0)

CPython（标准的Python解释器实现）的内存管理机制是高效且巧妙的。它主要依赖引用计数（Reference Counting），但为了弥补引用计数无法处理的缺陷（即循环引用），CPython引入了分代垃圾回收（Generationa...

2026-01-28andy阅读(61)评论(0)

Python以其简洁和动态性而闻名，但这种灵活性是有代价的：内存占用通常较高。默认情况下，Python中的每个类实例都会维护一个内部的字典（__dict__）来存储其属性。虽然这允许在运行时动态添加属性，但对于需要创建数百万个轻量级对象的应...

2026-01-27andy阅读(46)评论(0)

在Python编程中，如果你测试两个相同的小整数变量的内存地址（使用内置的id()函数），你会惊奇地发现它们的地址是完全一样的。然而，当你对较大的整数执行相同的操作时，它们的地址却可能是不同的。这是因为Python（特指CPython实现）...

2026-01-27andy阅读(44)评论(0)

在使用VMware Workstation或ESXi管理虚拟机（尤其运行Linux发行版）时，共享文件夹（HGFS）是宿主机和访客机之间传输数据最便捷的方式。虽然VMware Tools通常会自动完成挂载，但有时由于内核更新、工具安装不完整...

2026-01-27andy阅读(54)评论(0)

对于在公有云虚拟机或VPS上部署Web应用或后端服务（如使用Gevent或OpenStack相关组件）的站长来说，No module named ‘eventlet’是一个非常常见的Python依赖错误。这个错误意味...